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智能制造
Smart Manufacturing
产供销一体化智能制造体系

产供销一体化智能制造体系,采用先进的智能感知、物联网、边缘计算、大数据分析、数字孪生等技术,在不同车间、不同场景中, 利用工业互联网构建协同服务于企业全制造流程的实时感知、智能分析、自主决策以及精准执行。

市场响应

柔性制造

管理协同

精益生产

程序管理

人机协同

变异监测

过程防错

数据可视

精准追湖

整个产业链运行提速,形成短平快的市场行情及个性化定制的需求,发展成小批量多品种的生产模式。
各相关职能部门按照资源计划进行精益生产,均衡拉动物流及信息流,实现时间序列上多节点的自动运转。
结合变差控管,准确及时配置程序参数,并执行基于工业物联网技术,实现设备间的智能化协同。
制程监测点部署,识别过程风险,预测性维护,降低设备异常率,保证各节点的可控运作。
系统集成

MES系统相当于中枢神经系统中的脊髓,向上连接ERP,向下连接PLC或其他控制系统,负责整个生产过程的控制。

ERP系统相当于中枢神经系统的脑部,负责制定计划,调配资源,提供决策支持。

智能 制造体系
数据采集

传感器、RFID标签等组件是整个系统的神经元,负责收集并上传生产环境、物料流向、在制品状态等数据。

PLC是中枢神经系统与神经元之间的突触,负责信息的采集与传递,并直接控制生产设备与产线。

智能控制

现场总线、工业以太网等通信设备是神经纤维,负责整个系统的数据、指令、控制工作,是系统运作的基本保障。

产供销一体化智能制造体系 — 效益分析

信息化 > 自动化 > 智能化

2 个打造

① 打造一个大平台,整合多个子系统,消除“信息孤岛”难题。

② 打造一个数字化、网络化、物联化、智能化、可视化的智慧工厂。

3 个实现

① 实现从销售、设计、采购、生产、检验、仓储等整个环节的可控化管理。

② 实现供应商、工厂到客户等整个供应链的全程追溯化管理。

③ 实现从数据采集、分类统计到智能分析的信息化管理。

4 个提高

① 提高工厂信息化、智能化管理水平

② 提高工厂综合竞争和应变能力

③ 提高工厂工作效率和产品质量

④ 提高工厂经济效益和人员素质

5 个减少

① 减少工厂管理成本;

② 减少工厂人力资源成本;

③ 减少人为操作,防止出错;

④ 减少生产“黑箱”防止失控;

⑤ 减少"少量、少许、一些" 防止浪费。